El viernes 12 de septiembre, Felipe Lobos-Roco, docente de la Pontificia Universidad Católica de Chile e investigador del Centro UC Desierto de Atacama, realizó la ponencia “Representando la recolección de niebla en tiempo, espacio y paisajes: principios físicos, validación y aplicaciones del modelo AMARU”. La conferencia congregó a estudiantes de pregrado y posgrado, así como en su mayoría de la Facultad de Ciencias e Ingeniería y docentes de la PUCP.
El profesor Lobos-Roco explicó los fundamentos del modelo AMARU, acrónimo de Advective-fog Model for Arid and semi-arid Regions Under climate change, desarrollado para representar la recolección de agua de niebla y comprender los procesos físicos asociados. Basado en el principio de conservación de masa en un análisis bidimensional, el modelo permite estimar la estructura vertical de la niebla, el contenido de agua líquida y la cantidad de agua potencialmente captada mediante atrapanieblas.
El expositor presentó casos de aplicación en Alto Patache, al sur de Iquique, donde registros de niebla desde 1997 fueron utilizados junto con técnicas de downscaling y redes neuronales para adaptar datos meteorológicos de ERA5 a observaciones locales, alcanzando resultados con un ajuste estadístico robusto. También mostró la capacidad del modelo para reconstruir series históricas y analizar la relación entre la niebla, el cambio climático y fenómenos oceánicos como El Niño y la Oscilación del Pacífico.
Asimismo, se compartieron experiencias en distintos escenarios: en bosques mediterráneos, donde la niebla representa un aporte adicional al balance hídrico; en Alto Hospicio, ciudad de la región de Tarapacá, donde puede contribuir al riego y la conservación urbana; y en plantas solares del desierto de Atacama, donde la niebla, aunque reduce la eficiencia de los paneles, puede aprovecharse como fuente complementaria de agua.
El profesor Lobos-Roco también presentó el Mapa Nacional de Agua de Niebla en Chile, publicado recientemente, que entrega información mensual y anual sobre el potencial de recolección desde Arica hasta el Maule, constituyéndose en una herramienta clave para la planificación hídrica, el consumo humano, la agricultura y la conservación.
En sus conclusiones, destacó que el modelo AMARU se consolida como una herramienta validada para representar la recolección de agua de niebla en diferentes escalas de tiempo y espacio. Como proyección, señaló los desafíos de mejorar la representación microfísica de las nubes, descomponer la eficiencia de captación en sus distintas fases e integrar el modelo con sistemas de pronóstico, con miras a expandir su aplicación a nuevas regiones como California, Tenerife y Perú.
